Για το έργο «INDIANA», το οποίο υλοποιείται από το Τμήμα Τεχνών Ήχου και Εικόνας του Ιόνιου Πανεπιστημίου σε συνεργασία με την DOTSOFT Α.Ε., μίλησε στον ραδιοφωνικό σταθμό Status FM 107,7 ο Καθηγητής του Τμήματος Τεχνών Ήχου & Εικόνας, Γιάννης Δεληγιάννης.

Όπως ανέφερε, το έργο εντάσσεται στο πλαίσιο της μεταφοράς τεχνογνωσίας από τα Πανεπιστήμια προς τις επιχειρήσεις, μια διαδικασία που –όπως τόνισε– πραγματοποιείται «με μεγάλη χαρά, ειδικά με τη DOTSOFT, καθώς συνεργαζόμαστε εδώ και πολλά χρόνια με στελέχη της εταιρείας σε διάφορα έργα».

Στο πλαίσιο του έργου INDIANA, σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε μία καινοτόμος πλατφόρμα διάχυσης τουριστικών και πολιτισμικών σημείων ενδιαφέροντος, η οποία απευθύνεται σε ταξιδιώτες και λειτουργεί σε εξατομικευμένο επίπεδο, αξιοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες και εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η πλατφόρμα προσφέρει υπηρεσίες έξυπνων συστάσεων, συνδυάζοντας το εξατομικευμένο προφίλ κάθε χρήστη με παραμέτρους όπως η τοποθεσία, η διάθεση, οι ανάγκες και οι επιθυμίες του σε συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Απευθύνεται τόσο στον τελικό χρήστη –τον ταξιδιώτη σε μία τουριστική περιοχή– όσο και σε επαγγελματίες του τουρισμού και του πολιτισμού, για τον σχεδιασμό και τη διάθεση εξατομικευμένων υπηρεσιών “on demand”.

Όπως εξήγησε ο κ. Δεληγιάννης, το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης “ανακαλύπτει” και “μεταφράζει” δράσεις που υπάρχουν σε μία περιοχή, κάνοντας όλη τη “σκληρή” δουλειά για να εντοπίσει τι προσφέρεται, για παράδειγμα στη Θεσσαλονίκη». Για την ενεργοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αξιοποιούνται δεδομένα από πλατφόρμες όπως το TripAdvisor και το Google Maps, με αυτοματοποιημένη συλλογή αξιολογήσεων και πληροφοριών επιχειρήσεων, ενώ δημιουργούνται ειδικά taxonomies, που αποτυπώνουν τον τύπο επισκέπτη, τα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις του.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί, όπως ανέφερε, ένας επισκέπτης από το εξωτερικό που ενδιαφέρεται για χορό, πάρτι ή ζωντανή μουσική, αλλά αγνοεί την ύπαρξη τοπικών πολιτιστικών δράσεων, όπως τα παραδοσιακά πανηγύρια. «Το σύστημα συνδέει αυτού του είδους τις πληροφορίες με το προφίλ του χρήστη και προτείνει σχετικές δραστηριότητες που μπορεί να τον ενδιαφέρουν», σημείωσε, υπογραμμίζοντας τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαδικασία αυτή.

Παράλληλα, ανάλογα με το προφίλ του χρήστη, η εφαρμογή μπορεί να προτείνει μνημεία και μουσειακούς χώρους, να λαμβάνει υπόψη τις ώρες λειτουργίας τους, να σχεδιάζει επισκέψεις βάσει του διαθέσιμου χρόνου και να επαναπροσαρμόζει δυναμικά το πρόγραμμα, εφόσον ο χρήστης επιθυμεί να παραμείνει περισσότερο σε κάποιο σημείο ενδιαφέροντος.

Ακούστε εδώ τη συνέντευξη του Γιάννη Δεληγιάννη, Καθηγητή του Τμήματος Τεχνών Ήχου & Εικόνας στο Ιόνιο Πανεπιστήμιο, στον Status FM 107,7: